如何用选择器写 AI 音乐提示词：从简报、声音到编曲

选择器的价值在于每一个选择都有目的。填满所有字段只会让提示词变长，并不会自动让音乐更清楚。这个练习的产物是一份已保存的蓝图、一组可导出的提示词，以及第一次试听要回答的具体问题。

1. 先写用途，再选择声音

打开工作台并新建项目，选择人声或纯音乐模式。在创作简报中选择用途和能量走向，再用两句话写出场景与最重要的限制。

例如：“为散步视频制作安静的开场。第一句旁白必须听得清楚。”时长要求也可以写入项目备注。简报用于帮助你判断，也可作为可选 AI 写作的上下文；本地编译器不会把简报变成演唱歌词，或自动塞进 Style。

人声歌曲的实际文字放在 Lyrics 中。“副歌应该更开阔”属于音乐方向，不应混在准备让模型唱出来的词句里。

2. 只选择你能解释的决定

先选一个主流派。只有能说清希望产生什么对比时，才添加融合流派。情绪最多两种、核心乐器最多三种；集合较小时，更容易发现生成器擅自加了什么。

调性、拍号与律动会在中英文界面下都编译成英文音乐指令。BPM、调性和拍号是请求，并不保证生成音频精确锁定这些参数。不需要的值可以留空。

可以从以下原创纯音乐练习开始：

决定	选择	试听时检查
流派	氛围	有没有给旁白留出空间？
乐器	钢琴、合成器铺底	钢琴是否仍在前景？
情绪	平静	突然的重音有没有打断场景？
律动	自由节奏	是否仍出现了很强的拍点？
制作	极简	多余层次有没有让声音拥挤？

这些是练习选择，不是经过测量的固定预设。搜索框支持中英文名称，可以分别输入 piano 和 钢琴，比较可选结果。

3. 给每个段落分配任务

人声歌曲可从主副歌结构或副歌先行的短歌开始；纯音乐可以选择逐步推进或平缓起伏。应用结构会新建版本。匹配的段落保留文字，未匹配但有歌词的段落保留在 End 前，新增位置留空。

生成前要把保留的歌词重新读一遍。模板可能移动段落而保留原词，叙事连接也许需要调整。可以让主歌配器收敛、副歌更丰满，而不是要求每一段都充满能量。

4. 检查编译结果

实时预览会随选择更新 Style、Exclude 与段落内容。导出前先找矛盾：一边要求鼓、一边排除鼓，是需要修正的冲突。

选择实际准备使用的模型。新项目采用官方列出的 v6-mini 标签；v6 滑杆映射尚未在实际界面核验，因此应直接在 Suno 设置。模型指南解释了两者的区别。

预览清楚后再编译，并按复制指南填写平台字段。在请求音频之前保存蓝图。

完成练习

把音频放到真实视频或人声场景下试听。记录一个时间点、一条观察，然后只选一个修改进入下一版。最终产物是差异清楚的一对蓝图，而不是一堆互不相关的生成结果。接下来可练习试听记录，或查看完整学习路线。